Tesla empieza a contratar personal para la división de Optimus

El robot humanoide de Tesla, conocido como Optimus, tendrá un protagonismo especial en este año 2025

Tesla está acelerando el desarrollo y lanzamiento de su robot humanoide, Optimus, con la reciente publicación de 68 vacantes laborales relacionadas con esta tecnología en varias localidades de Estados Unidos. Este movimiento refuerza su compromiso con la innovación en robótica y su visión hacia un futuro sostenible.

Entre las ciudades donde se encuentran estas oportunidades destacan Draper (Utah), Palo Alto y Fremont (California), Sparks (Nevada) y Austin (Texas). En particular, tres de estas posiciones están dirigidas a pasantes para el verano de 2025, incluyendo roles de Ingeniería de Diseño Mecánico, Modelado Robótico e Ingeniería de Diseño Térmico.

Aunque la mayoría de los puestos se concentran en California, específicamente en Palo Alto, también hay posiciones destacadas en otros estados. Por ejemplo, en Draper, Utah, Tesla busca un etiquetador de datos (Data Labeler), mientras que en Sparks, Nevada, hay dos vacantes disponibles: una para un Gerente Técnico de Programas en Fabricación de Baterías y otra para un Ingeniero de Desarrollo de Controles de Fabricación.

Tesla busca sumar a su equipo un profesional motivado para contribuir al desarrollo de su software Autopilot, FSD y Tesla Bot. Este puesto implica etiquetar imágenes y videos que serán fundamentales para alimentar la red de aprendizaje profundo de la compañía.

El candidato ideal no necesita experiencia previa en inteligencia artificial o etiquetado de datos, pero debe ser una persona detallista, con capacidad para aplicar lógica en diversos escenarios y acostumbrada a trabajar en entornos dinámicos. La formación se imparte en las instalaciones y el puesto es presencial a tiempo completo, con un horario de 9:00 a 17:30.

Responsabilidades principales:

• Utilizar herramientas internas para etiquetar imágenes relacionadas con los equipos Autopilot y Tesla Bot.
• Colaborar con el equipo para mejorar la interfaz y la eficiencia del sistema de etiquetado.
• Adquirir conocimientos básicos sobre visión artificial y aprendizaje automático para comprender el uso de las etiquetas en los algoritmos.
• Tomar decisiones críticas en casos complejos que puedan surgir durante el proceso de etiquetado.

Si os animáis y tenéis ocasión de poder vivir en Estados Unidos y queréis presentaros a estas vacantes actuales de Tesla, os dejamos el enlace aquí.