Pillada la primera intervención del trabajador de Tesla en un Robotaxi

Intervención humana en un Tesla Robotaxi

A continuación te mostramos como ha sido la primera intervención que ha sido grabada en un Robotaxi y analizamos lo grave que ha sido

Casi 60 horas después del inicio de la plataforma Tesla Robotaxi, ya se ha registrado una intervención real del “safety monitor” ubicado en el asiento del pasajero.

Hasta ahora, habíamos observado ciertas maniobras arriesgadas, como cruzar líneas amarillas para ingresar a un carril de giro tras haber fallado un giro. Aunque no siempre legales, ese estilo de conducción agresiva puede mimetizar el comportamiento humano y en este caso no fue considerado peligroso por el sistema, que lo resolvió sin intervención directa.

Sin embargo, el pasado martes se difundió un vídeo protagonizado por el inversor y youtuber de Tesla, Dave Lee, en una unidad Robotaxi de Austin. Durante el trayecto, un camión de UPS comenzó a estacionar en paralelo justo ante el coche autónomo, lo que generó confusión en el sistema. El monitor de seguridad apretó el botón “Stop in Lane” desde la pantalla central para detener la marcha del vehículo.

Aunque notable, la responsabilidad del camión es discutible, pues el espacio donde se estacionó no parecía suficiente para su tamaño, algo que el Tesla no previó .

La maniobra provocó un giro brusco del volante hacia la derecha por parte del Model Y, confirmando que la intervención fue necesaria. El trayecto concluyó en ese punto, como David lo describe como lugar de descenso.

Este incidente confirma que, a pesar de la ambición de eliminar a la figura del conductor, Tesla mantiene un “safety monitor” por una razón: gestionar situaciones inesperadas y de esta forma aprender de ellas y de esta hacer el sistema cada vez más seguro y más completo. Elon Musk ha reiterado que la seguridad es prioritaria durante este despliegue experimental.

Ya se han detectado casos similares con otros operadores autónomos como Waymo, donde vehículos han quedado bloqueados en intersecciones o frenado sin motivo aparente. Estos episodios demuestran que la conducción autónoma aún está en fase de aprendizaje, y anomalías como estas servirán para refinar los algoritmos y aumentar la robustez de la tecnología.

Fuente: Teslarati

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