Andrej Karpathy ficha por Anthropic: el exjefe de IA de Tesla se une al equipo de Claude
Andrej Karpathy vuelve a situarse en el centro de la carrera por la inteligencia artificial. El investigador, cofundador de OpenAI y antiguo responsable de IA en Tesla, ha fichado por Anthropic, la compañía que desarrolla Claude.
Su incorporación llega en un momento clave para el sector. Las grandes tecnológicas compiten por talento, capacidad de cálculo y mejores modelos. Además, Anthropic acaba de sumar a uno de los perfiles más respetados de la industria.
Andrej Karpathy se une a Anthropic para mejorar Claude
Karpathy confirmó su llegada a Anthropic a través de X, donde explicó que los próximos años serán especialmente importantes para el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje. También señaló que está ilusionado por volver al trabajo de investigación y desarrollo. Sin embargo, mantiene su interés por la educación tecnológica.
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
— Andrej Karpathy (@karpathy) May 19, 2026
Dentro de Anthropic, Karpathy se integrará en el equipo de preentrenamiento de Claude, una de las fases más críticas en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial. Este proceso es el que permite que un sistema aprenda sus capacidades base antes de ser ajustado para tareas más concretas.
Claude ayudará a crear mejores modelos
Lo más interesante del fichaje es que Karpathy no solo trabajará en el entrenamiento de Claude. Anthropic quiere que lidere un nuevo equipo centrado en utilizar el propio Claude para acelerar la investigación en preentrenamiento.
En otras palabras, la compañía quiere usar inteligencia artificial para mejorar la siguiente generación de inteligencia artificial. Esta estrategia puede ser clave en un momento en el que no basta con tener más chips o más centros de datos. También hacen falta mejores métodos, arquitecturas más eficientes y equipos capaces de exprimir cada avance técnico.
De Tesla a OpenAI y ahora Anthropic
Karpathy es una figura muy conocida también en el mundo del motor. En Tesla fue director de IA y lideró equipos vinculados a Autopilot y Full Self-Driving, dos de los proyectos más ambiciosos de la marca en conducción autónoma.
Abandonó Tesla en 2022, regresó después a OpenAI y en 2024 dejó la compañía para poner en marcha Eureka Labs, una startup centrada en educación con inteligencia artificial. Su nuevo puesto en Anthropic deja ese proyecto en un segundo plano. Al menos por ahora.
Su trayectoria conecta dos mundos cada vez más próximos: la IA aplicada a vehículos, robots y visión por ordenador, y los grandes modelos de lenguaje como Claude. Esa mezcla de experiencia puede ser especialmente valiosa en una industria donde los coches, los robots y los asistentes inteligentes dependerán cada vez más del software.
Anthropic refuerza su ofensiva frente a OpenAI y Google
El fichaje de Karpathy llega en plena batalla por liderar la inteligencia artificial avanzada. OpenAI, Google DeepMind, Meta, xAI y Anthropic están compitiendo por atraer a los investigadores más influyentes del sector.
Anthropic también ha reforzado su área de seguridad con la incorporación de Chris Rohlf, experto en ciberseguridad que trabajará en el equipo encargado de poner a prueba sus modelos frente a amenazas digitales complejas.
El fichaje de Andrej Karpathy es mucho más que un movimiento de talento. Para Anthropic, supone una declaración de intenciones: quiere competir al máximo nivel, no solo con modelos potentes, sino con investigación profunda y una visión técnica propia.
Para el sector del motor, también es una señal interesante. La experiencia de Karpathy en Tesla demuestra que la inteligencia artificial que hoy mejora los chatbots mañana puede tener impacto directo en coches autónomos, robots humanoides y sistemas de asistencia a la conducción. La frontera entre IA generativa y movilidad inteligente es cada vez más fina.
