Tesla lanza su servicio de Robotaxi, aunque por ahora para empleados
Tesla muestra en un vídeo como es la APP e interacción del usuario con el Robotaxi
Tesla ha dado un paso significativo hacia la movilidad autónoma al iniciar pruebas internas de su servicio de robotaxis en Austin y el Área de la Bahía de San Francisco. Este programa piloto, actualmente disponible solo para empleados, utiliza vehículos equipados con el sistema Full Self-Driving (FSD) en modo supervisado. Hasta la fecha, se han completado más de 1.500 trayectos, acumulando un total de 24.000 kilómetros recorridos.
Aunque estos vehículos aún requieren la supervisión de un conductor humano, Tesla planea lanzar una versión completamente autónoma de este servicio en junio de 2025. Inicialmente, se desplegarán entre 10 y 20 unidades del Model Y en Austin, Texas, sin necesidad de intervención humana durante el trayecto.
Paralelamente, Tesla está desarrollando una aplicación móvil que permitirá a los usuarios solicitar viajes, gestionar la asignación de vehículos y recibir asistencia remota. Esta funcionalidad se integrará en la aplicación existente de Tesla, evitando la necesidad de una plataforma independiente para el servicio de robotaxis.
FSD Supervised ride-hailing service is live for an early set of employees in Austin & San Francisco Bay Area.
— Tesla AI (@Tesla_AI) April 23, 2025
We've completed over 1.5k trips & 15k miles of driving.
This service helps us develop & validate FSD networks, the mobile app, vehicle allocation, mission control &… pic.twitter.com/pYVfhi935W
El objetivo de estas pruebas es validar y perfeccionar la tecnología FSD, así como optimizar la experiencia del usuario antes de su lanzamiento al público. Con este enfoque, Tesla busca consolidarse como líder en el sector de la movilidad autónoma, enfrentando la competencia de empresas como Waymo y Zoox, que ya operan servicios similares en otras ciudades.
A medida que se acerca la fecha de lanzamiento, se espera que Tesla amplíe estas pruebas a otras regiones, ajustando su tecnología y servicios en función de los resultados obtenidos y las regulaciones locales. Este avance representa un paso importante hacia la implementación de soluciones de transporte más eficientes y sostenibles.
